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Revista Guatemalteca de Psicología Vol. 2 No. 1, Año 2023
ISSN: 2958-1524 DOI: https://doi.org/10.57247/rgp.v2i1.132
Dos temas fundamentales en el área de Recursos Humanos son el desempeño y los motivadores de un buen
desempeño. El poder determinar qué es lo que lleva a un desempeño excepcional a los cortadores de caña
en los ingenios, ¿Qué hace que un hombre en un día de corte, llegue a cortar más de 10 toneladas de caña?,
qué tipo de variables inuyen sobre ellos para lograr este desempeño excepcional, es el objeto de este estudio.
En este estudio participaron diferentes profesionales para investigar apropiadamente los datos respecto al
100% de cortadores con rendimiento superior y llegar por medio de un análisis estadístico de ellos a detectar,
si los métodos de siguen que siguen, la calidad de su trabajo, sus medidas antropométricas, su motivación
o experiencia, inuyen en su desempeño y los vuelve excepcionales. La aplicación de métodos estadísticos
sobre los datos de la población de cortadores de caña con rendimiento excepcional de un ingenio y su contraste
con los grupos promedio y los de bajo rendimiento (coleros), nos llevan a concluir que la personalidad y sus
tendencias dominantes inuyen de manera determinante en el rendimiento de los cortadores de caña.
Resumen
Estudio de motivadores sobre rendimiento excepcional en cortadores de caña
Palabras clave
Desempeño, motivador, población, signicativo, punteros
Study of motivators on exceptional performance in cane cutters
Recibido: 07/10/2023
Aceptado: 08/11/2023
Publicado: 29/11/2023
Two fundamental topics in the area of Human Resources are performance and the motivators of good
performance. Being able to determine what leads to exceptional performance of cane cutters in the sugar mills.
What makes a man cut more than 10 tons of cane on a cutting day? What types of variables inuence them
to achieve this exceptional performance, is the object of this study. Different professionals participated in this
study to appropriately investigate the data regarding 100% of cutters with superior performance and, through a
statistical analysis of them, to detect, if the methods they follow, the quality of their work, their anthropometric
measurements. , their motivation or experience, inuence their performance and make them exceptional. The
application of statistical methods on the data of the population of cane cutters with exceptional performance at a
mill and their contrast with the average groups and those with low performance (coleros), lead us to conclude that
personality and its dominant tendencies inuence decisive way in the performance of cane cutters.
Abstract
Keywords
Performance, motivating, population, signicant, leaders
María del Carmen Muñoz Pineda
Universidad Francisco de Vittoria
Artículo Cientíco
ISSN: 2958-1524
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Revista Guatemalteca de Psicología Vol. 2, No. 1, Año 2023
Introducción
El determinar qué es lo que lleva a una
persona, que trabaje en cualquier rama u
ocupación, a un rendimiento superior e incluso
excepcional, es una interrogante que interesa
a la mayoría de las empresas, debido a que si
se determinan las características que inuyen
sobre estas personas, se puede elaborar un
perl para reclutar personal que asegure, en
la medida de lo posible, que el rendimiento
de las personas que se contraten llegará a
ser superior. Como sabemos el éxito de una
empresa depende de la suma del desempeño
de sus colaboradores, siempre que la
alineación de las metas con su planeación
estratégica sea la adecuada.
En este estudio se seleccionó a la población
de cortadores que corta más de 10 Toneladas
diarias en un ingenio y se procedió a estudiar
las variables que pudiesen inuir sobre
su desempeño, se contrastó en algunos
casos con el comportamiento de cortadores
promedio y coleros, de esta manera se contó
con referencias de medición estadística. La
recopilación de datos se hizo en los registros
de pago por corte, el campo y en sus casas,
se investigó inclusive su alimentación y otros
aspectos sociales, en este estudio solo se
presentan las variables que resultaron más
signicativas para hacer a los cortadores
excepcionales.
Desarrollo del estudio
El estudio tiene un alcance descriptivo y
correlacional, de diseño no experimental.
Se analizaron los datos obtenidos por
profesionales encargados de evaluar las
variables de su especialidad. Se utilizaron
para el análisis las siguientes fórmulas:
Coeciente e correlación del momento del
producto de Pearson;
Donde x e y son las medias de muestra
promedio conocidas.
Las muestras para el estudio de variables
fueron seleccionadas al azar y se determinó
su tamaño de acuerdo con la siguiente
fórmula:
N = total de cortadores del grupo ; n = tamaño
de la muestra; Z parámetro estadístico para nivel
de conanza del 5%, e igual al error máximo
aceptado 0.05 y p=q=0.5.
Para los análisis de calidad de corte y rendimiento
de corte por años de experiencia no se hizo
muestreo, se tuvo acceso a los datos de la
población.
Los análisis de prueba de hipótesis se comprobaron
utilizando Análisis de Varianza (ANOVA), con base
en estas pruebas se presentan los resultados,
conclusiones y recomendaciones.
Resultados obtenidos
Los resultados se presentan en cada una de las
variables investigadas que resultan interesantes
para las conclusiones del estudio.


Walpolee
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Estudio de métodos (tiempos y movimientos):
se observó a los punteros y una muestra de
cortadores de 6 Ton. (coleros) con el n de
contrastar su metodología de corte, se hizo en
un promedio de tres ocasiones distintas, durante
intervalos de tiempo de 2 a 3 horas. Las horas
y días se eligieron al azar. Se registraron los
movimientos que utilizan para efectuar el corte
y se establecieron tiempos de concesión de
acuerdo con la densidad de siembra por variedad
de caña, a más densidad más tiempo de corte,
a más edad de la caña más dureza del cañal
(relación directamente proporcional), factores
ambientales y de esfuerzo, las tomas de registros
fueron hechas por los monitores de corte.
Calidad de corte: Se investigó si el cuidado de
la calidad de aspectos del corte inuía en el
rendimiento y se obtuvo el siguiente resultado
ANOVA de calidad por rendimiento
de corte:
Hipótesis entre las:
Ho: La calicación de los aspectos de calidad
promedio entre grupos de rendimiento de corte
son iguales.
H1: La calicación de los aspectos de calidad
promedio entre grupos de rendimiento de no son
iguales, al menos entre un par de grupos.
Tabla 1. Datos sobre aspectos de calidad de corte por grupo de rendimiento
Grupo de
rendimiento
de corte
(T/día)
Despunte Corte a Ras
Calidad de
ordenamiento
de basura
Promedio de
ordenamiento
de caña
10 2.56 2.45 2.45 2.57
63.42 2.71 3.00 3.14
73.20 2.67 2.93 3.00
Tabla 2. ANOVA de aspectos de calidad de corte por grupo de rendimiento
Variación GL Media de
cuadrados
F
Entre líneas 20.079 0.60 (2,6)
Entre columnas 30.037 0.28 (3,6)
Residual o
aleatoria
60.130
Total 11
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Aspectos motivacionales: Con el auxilio de
un psicólogo, se estudió la motivación de los
cortadores, deniendo la motivación como
la fuerza interna del individuo y la externa
de la sociedad que impulsa la acción de las
personas hacia objetivos especícos
.
Se consideraron 3 aspectos motivacionales,
que pueden considerarse impulsores de la
acción, estos aspectos fueron propuestos por
McClelland (1989) en su libro Estudio de la
Motivación Humana y han sido utilizados en
otros estudios, estos son; el poder, el logro
y la motivación. Se utilizaron test diseñados
con preguntas que denotan la tendencia de
una persona a uno de los tres motivadores
y el TAT (Test de Apercepción Temática). La
intensidad se valoró de 1 a 3, siendo 3 la
tendencia más intensa, estos puntajes se
volvieron porcentajes y se gracaron entre
los grupos que constituyeron la muestra.
Los resultados se muestran grácamente a
continuación:
Figura 1. Comparación de motivadores de cortadores por grupo de rendimiento
Experiencia en el trabajo de corte: Siendo que
este es un trabajo repetitivo de aprendizaje
mecánico, se considero que probablemente el
número de zafras trabajadas podría inuir en
el rendimiento, se obtuvo el siguiente cuadro
resumen de rendimiento de corte en toneladas
de acuerdo con la experiencia en años.
Grupo de
corte (T/día)
Estatura Tórax Branquial Brazo
10 1.62 89.6 29.3 75.6
6 1.58 89.7 25.2 73.2
7 1.62 81.6 20.0 73.6
Media de
grupos
1.61 88.3 23.8 74.1
R
2
0.6933 .8967 0.43 0.9962
Ergonomía
Tabla 3. Cuadro resumen de variables antropométricas por grupos de rendimiento
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Tabla 4. Promedios de corte por rendimiento y número de zafras trabajadas
Años de experiencia en corte
Grupo de
rendimiento
de corte
(T/día)
12345678910
10
6.82
8.87
9.33
9.61
9.40
9.50
9.86
10.0
11.0
11.4
7
5.47
5.98
5.80
6.81
6.28
7.16
7.24
7.78
0.00
0.00
6
4.89
5.00
5.00
4.96
5.29
6.09
0.00
0.00
0.00
0.00
Promedio
5.83
7.05
7.55
7.72
7.79
8.35
7.78
9.47
11
11.4
Tabla 5. Análisis de regresión sobre años de experiencia y grupos de rendimiento
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación
múltiple
0.92881336
Coeficiente de
determinación R^2
0.86269425
R^2 ajustado
0.84553103
Error típico
0.68420846
Observaciones
10
Resultados obtenidos
No existe una rutina de corte similar entre
los punteros. El único factor común, es
que dejan un metro de espacio entre la
caña cortada y la que se está cortando,
esto facilita el movimiento para organizar
la caña cortada para su alce. (alce
es cuando la caña cortada se recoge
mecánicamente).
Los cortadores con mayor rendimiento
utilizan menos tiempo en arreglo personal
y comidas, sus descansos son menos
frecuentes, los supervisores de corte les
asignan tramos de caña más largos y les
dan prioridad al repartir áreas de corte.
Con un 95% de conanza concluimos
que el cuidado que le dan los cortadores
punteros, promedio y coleros a la calidad
es el mismo.
Los cortadores de alto rendimiento
presentan una alta tendencia hacia el
logro, mientras que los de rendimiento
promedio y coleros tienden hacia la
aliación. Los cortadores promedio tienen
la idea de que llegar a cortar más podría ir
en detrimento de su salud.
Respecto a ergonomía, el largo del
brazo y el tórax son determinantes en el
rendimiento, ya que la raíz del coeciente
de determinación o coeciente de
correlación de Pearson es signicativa en
alto grado, el del brazo es 0.99 y del tórax
0.9469.
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El coeciente de correlación entre el
rendimiento y los años de experiencia
en corte es de .92, lo que indica que la
inuencia de la experiencia en años es
determinante para el alto rendimiento.
Conclusiones
La motivación al logro es importante para
obtener rendimientos excepcionales,
tanto así que los punteros tienden a tomar
menos tiempos para descanso y pausas
personales, con la nalidad de llegar a
sus metas de corte.
La adaptación del instrumento de trabajo
a la antropometría promedio del cortador
guatemalteco, puede aumentar el
rendimiento de corte, el machete utilizado
en el ingenio estudiado es el australiano,
con medidas estándar.
El contratar personal con mayor
experiencia puede llegar a mejorar el
rendimiento general de corte manual.
No existe un método de corte que inuya
sobre el rendimiento, cada uno de los
cortadores punteros tiene el suyo propio,
adaptado del estándar que se les ha
enseñado.
Discusión de resultados
La metodología de corte no inuye en el
rendimiento, y los cuidados de la calidad de
este tampoco. Las medidas antropométricas
tienen una inuencia muy alta en el
rendimiento, a más longitud de brazo y ancho
de tórax mayor rendimiento, de acuerdo
con López Mauricio et. al (2019) “adaptar
la actividad a las capacidades y limitaciones
de los usuarios, y no a la inversa” (p.5), es
lo que deberíamos hacer, esto nos lleva
a proponer que contratar personal con
las medidas ideales promedio de tórax y
brazo no es lo que se debería hacer. Sin
embargo el contratar personal con mayor
experiencia en corte si puede dar una ventaja
competitiva, pues los datos estudiados nos
permiten armar que la experiencia mejora
el rendimiento de corte, de acuerdo con la
curva de experiencia, explicada por Bruce
D. Henderson en 1960, su principio es que
a mayor experiencia el costo de producción
baja, esto es equivalente a decir que se
produce más en menos tiempo, fenómeno
que se pudo observar en el corte de caña. El
último factor que se considera relevante es
el motivacional, es notorio en la Ilustración
1, como el logro es el mayor impulsor del
rendimiento de los cortadores punteros.
Recomendaciones
El contar con programas que orienten a
los cortadores de caña hacia el logro, tales
como premiaciones, reconocimientos u
otros puede incrementar el rendimiento
de corte.
Es recomendable estudiar la adaptación
del machete de corte australiano a la
media de la medida de tórax y brazo de los
cortadores, para incrementar en general
el rendimiento del corte.
Contratar personal con experiencia
puede contribuir de manera importante
a aumentar el rendimiento promedio de
corte de un ingenio.
Hacer un estudio sobre la inuencia de
la orientación al logro como motivador de
alto desempeño en distintas ocupaciones,
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a n de proporcionar a la comunidad de
desarrollo humano una forma de lograr
rendimientos excepcionales en los
colaboradores.
Referencias
Aguilar, S. (2005).Fórmulas para el cálculo de
la muestra en investigaciones de salud.
Salud en Tabasco 11 (1-2), 333-338. ISSN
14-05-2091 Disponible en: https://www.
redalyc.org/articulo.oa?id=48711206
Centro agropecuario, SENA. (1975). Análisis
del corte de caña y otros folletos sobre
el tema. Análisis del corte de caña . Cali,
Colombia: SENA.
López, M. e. (2019). Antropometría para el
diseño de puestos de trabajo. México:
ITSON.
McClelland, D. (1989). Estudio de la
motivación humana. Madrid: Narcea.
Niebel, B. (2009). Ingeniería Industrial Métodos
estándares y diseño del trabajo. México:
McGraw-Hill/Interamericana editores,
S.A- de C.V.
OIT. (1988). Introducción al estudio del trabajo.
México: Editorial Iberoamericana.
Walpole, R. e. (2012). Probabilidad y estadística
para ingeniería y ciencias. México:
Pearson educación.
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Sobre la autora
María del Carmen Muñoz Pineda
Es Profesional con 30 años de experiencia en
áreas de dirección y gerencias de recursos
humanos y administrativas en Guatemala,
Centroamérica y Panamá. Ingeniera Industrial,
con Maestrías en Estadística Aplicada en
La Universidad e San Carlos de Guatemala
y MBA con especialización en Recursos
Humanos de la Universidad Francisco de
Vitoria de España.