Revista Guatemalteca de Psicología Vol. 1, No. 1, Año 2022
ISSN: 2958-1524
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DOI: https://doi.org/10.57247/rgp.v1i1.22
Levene F (2) = 8.473, p = ,001, lo cual indica que
los promedios son diferentes. Al calcular la prueba
post hoc de Bonferroni evidenció que si existen
diferencias en los promedios de los de 18 a 23 y
los de 30 a 35 años (p=.001), estos últimos son
los que tienen el promedio más bajo, por lo que
podría armarse que conforme aumenta la edad
se reduce el LOC interno.
La siguiente variable analizada fue el LOC
externo de los estudiantes, se hicieron las mismas
comparaciones que con el LOC interno, primero
se comparó los promedios de los que trabajan
con los que no con la t de Student, los promedios
fueron, de los que no trabajan (M=21.18, DE=3.90,
N=597) y los que si trabajan (M=22.43, DE=3.71,
N=344). Se asumen varianzas iguales, F= 1.326,
t(1339) = 6.004, p < .001, lo cual indica que los dos
promedios tienen une diferencia estadísticamente
signicativa, este resultado evidenció que quienes
si trabajan tienen un LOC externo más alto que
los que no lo hacen; el tamaño del efecto de esta
diferencia es grande, d de Cohen=-1.25, IC del
95% [-1.66, -.84].
Se hizo la comparación del promedio de LOC
externo con la ANOVA según el semestre que
cursan los estudiantes para tres grupos diferentes.
En el segundo semestre se obtuvo un promedio
(M=22.28, DE=3.52, N=619), en el sexto semestre
fue (M=21.62, DE=3.99, N=326) y en décimo
semestre (M=21.49, DE=4.14, N=385). Si se obtuvo
una diferencia estadísticamente signicativa entre
grupos y el tamaño del efecto es casi inexistente
F (2) =6.218, p = 0.002, n²=.009, no se comprobó
la suposición de homogeneidad de varianzas de
los tres grupos, Levene F (2) = 4.411, p = .012,
lo cual indica que los promedios son diferentes.
Se hizo la prueba post hoc de Bonferroni que
evidenció que el segundo semestre es diferente
del de sexto y décimo semestre (p=.026, p=.005),
entre el promedio del sexto y décimo semestres
no hay diferencias (p=1.00). El segundo semestre
tiene el promedio más alto y se reduce al avanzar
los semestres.
Se comparó el promedio de LOC externo con la
ANOVA por el estado civil de los estudiantes para
tres grupos diferentes. Los casados alcanzaron
un promedio (M=23.07, DE=3.51, N=240) el
de los unidos fue (M=24.02, DE=3.24, N=71)
y los solteros (M=21.46, DE=3.72, N=1,028).
Si se obtuvo una diferencia estadísticamente
signicativa entre grupos y el tamaño del efecto es
casi inexistente F (2) =30.034, p = 0.001, n²=.043,
se comprobó la suposición de homogeneidad de
las varianzas de los tres grupos, Levene F (2) =
1.127, p = .324, lo cual indica que los promedios
son diferentes. Al realizar el análisis post hoc de
Bonferroni evidenció que si existen diferencias en
los promedios de los solteros con los casados y
los unidos (p=.001, p=.001), el de los unidos es
igual a de los casados (p=.178), los solteros tienen
el promedio más bajo de LOC externo.
Se comparó el LOC externo con la ANOVA por la
edad de los estudiantes en tres grupos diferentes.
El grupo de 18 a 23 años tiene un promedio
(M=21.18, DE=3.75, N=586) el de 24 a 29 años
fue (M=21.75, DE=4.08, N=399) y de 30 a 35
años (M=23.13, DE=3.40, N=356). Si se obtuvo
una diferencia estadísticamente signicativa entre
grupos y el tamaño del efecto es casi inexistente
F (2) =29.881, p = 0.001, n²=.043, no se comprobó
la suposición de homogeneidad de varianzas de
los tres grupos, Levene F (2) = 4.926, p = ,007, lo
cual indica que los promedios son diferentes. Al
realizar la prueba de Bonferroni evidenció que si
existen diferencias en los promedios de los de 18
a 23 y los de 30 a 35 años (p=.001), evidenció que
si existen diferencias entre el promedio de los 18
a 23 y los de 30 a 35 años, estos últimos son los
que tienen el promedio más alto, podría armarse
que conforme aumenta la edad también aumenta
el LOC externo.
La última variable analizada fue el nivel de agresión
de los estudiantes (la escala fue respondida por
menor número de estudiantes), se hicieron las
mismas comparaciones, se corrió la t de Student
con los promedios de los estudiantes que trabajan
y los que no, el promedio de los que no trabajan